最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。据国际知名咨询公司高德纳预测，2020年，全球数据量将从2009年的0.8ZB增长到35ZB，10年增长44倍。
那么一个ZB是多少？
1ZB =十万亿亿字节
“大数据”是一个新兴的，包含数据库应用、统计原理、计算机建模等多学科的应用技术。通过将分析对象各方面信息进行综合、比对、分析、处理，可以更准确地了解、掌握分析对象的某种特质或行为中的某种偏向，从而使管理者可以更有针对性地采取措施，以达到提高管理效率的目标。
在欧美发达国家，“大数据”技术已广泛应用于经济发展、政府管理、科学研究等多个领域，并产生了巨大的效益，被看作是21世纪的新型生产力。
比如，美国纽约市警察发现地铁内犯罪的发生与时间、车站有密切的关系，通过有针对性地布警、巡视。纽约警方照此经验收集有关犯罪活动的更多方面的材料，对更多领域的刑事案件展开分析，根据易导致犯罪的特征情况，有针对性地调整警力安排，使刑事案件高发的态势得到有效控制。
正因为风险是可以预测的，所以我们在运用风险管理中，通过计算机整合“大数据”信息，提升风险识别的能力，快速预判风险所在，从而达到预防和控制的作用。
如：近期，我们在通关管理系统中设定了风险参数，对“同品名不同税号”和“同税号不同品名”两个风险指标进行筛选，发现硫化橡胶的其他制品项下的两个税号的进口货物存在风险：税号分别为40169310和40169390。其中40169310关税税率为8%，而40169390的关税税率为15%，两个商品的关税税差为7%。风险就在于其申报要素是否为机器或仪器用，如果为机器或仪器用就是40169310，其他用就是40169390。
通过大数据风险分析发现，有很多企业出现了申报错误。
低报税率 → 面临海关后续稽查和补税
“大数据”的价值已经被人们逐步认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的预测和规避风险的方法。
文章来源：绿道跨境电商公众号
